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香港科技大學（科大）一共有五個研究項目獲創新科技署「產學研1+計劃」（RAISe+）的撥款資助，成為首批24個項目之一。撥款將支持各研究團隊加快步伐，早日將研究成果惠及市民大眾，達至產業、學術機構及研究三贏。這些項目分別由科大工學院及理學院教授領導，涵蓋不同範疇，包括：基因治療、癌症腫瘤成像、污水處理、感測晶片和人工智能機械人等。 以下是各獲批項目的詳情（項目排名不分先後）： 項目一：家族性阿爾茲海默症的新型基因治療策略 科大校長、晨興生命科學教授兼香港神經退行性疾病中心主任葉玉如教授領導的研究團隊開發了一種新型的「一對多」基因編輯策略，用於治療家族性阿爾茲海默症（FAD）。FAD是一種嚴重的早發性疾。壳叭狈τ行У闹委煼椒。這種創新的基因編輯方法有潛力發展成為長效、改善病程的臨床療法。 FAD影響著全球約200萬至300萬人，是阿爾茲海默症（AD）的一種，具有發病較早、症狀更嚴重和惡化速度較快的特點，有時早在30歲或 40歲就出現症狀。FAD主要是澱粉樣蛋白前體（APP）、早老素-1（PSEN1）和早老素-2（PSEN2）三個基因之一的遺傳突變引起。這些突變皆導致大腦中澱粉樣蛋白（Aβ）的累積增加，這是AD 的主要病理特徵。 針對FAD，基因編輯是一種有前景的治療策略。但FAD患者中存在400多種致病突變。針對每種致病突變開發對應的基因編輯工具，難以實現臨床轉化。研究團隊並不是直接針對每種致病突變，而是開創了一種通用型「一對多」基因編輯策略。這種新型策略只需使用幾套基因編輯工具，就可消除不同患者中攜帶特定突變的致病基因，並從根源上治療疾病。該策略已在 FAD小鼠模型中有效降低致病蛋白Aβ 的水平，從而從源頭改善病理症狀。 該策略除了可應用於FAD，也可擴大應用於其他遺傳性疾。屓虺^1.6億患者受惠。 這項技術將授權予科大的初創公司進行臨床開發和商業化。

今年四月，科大在第49屆日內瓦國際發明展中，有四個項目贏得了評審團嘉許金獎，其中之一是紮鐵機械人項目。此發明品由哲學碩士生李昊臻帶領團隊，在香港智能建造研發中心副主任梁浩博博士的指導下，共同研發而成。而科大亦在本屆發明展中再創高峰，共有多達36個研發項目奪得不同殊榮，成績彪炳。 單看外表，這部紮鐵機械人的設計簡潔俐落，不似科幻巨作中所見的機械人一般引人注目。然而，它卻是科大研究員與大灣區建造業界同心協作的成果。他們的抱負遠大，期望實踐建造工序自動化，從而提升工作效率。 科大跨學科學院一向以其跨學科自選課程見稱，現正修讀此課程最後一年的昊臻也是從中獲得靈感，繼而帶領紮鐵機械人研究項目。他的專攻範疇為智能建造與機械人，透過靈活的課程結構，不但可以活用大學的豐富學習資源，更獲得國際知名的機械人學學者、科大電子及計算機工程學系李澤湘教授的指導。   創業夢想    萌芽結果

由香港科技大學（科大）生命科學部副教授郭玉松教授帶領的研究團隊，最近揭示了一項有關新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）的新發現。團隊最新發現的宿主因子會通過與SARS-CoV-2刺突蛋白的受體結合域相互作用，來促進病毒進入細胞。這項發現不但為我們理解SARS-CoV-2感染機制帶來新視角，更為治療新冠提供了新方向。 科學界普遍認為，SARS-CoV-2的侵染過程主要依賴其刺突蛋白的受體結合域（CoV2-RBD）與宿主細胞受體ACE2的相互作用。過往雖然有大量研究圍繞ACE2的過度表達如何促進病毒入侵宿主細胞，但對於缺乏ACE2是否能抑制病毒入侵的探究卻相對較少。就此，由郭玉松副教授帶領的科大團隊，遂與香港大學（港大）和香港理工大學（理大）的研究團隊，展開聯合研究，透過GST pull-down方法，成功篩選出除了ACE2之外、與CoV2-RBD結合的多種宿主表面因子。 實驗結果顯示，在經篩選的眾多宿主表面因子中，宿主因子SH3BP4調節了CoV2-RBD的內吞過程，並以不依賴ACE2，而是依賴整合素和網格蛋白的方式，介導SARS-CoV-2偽病毒進入宿主細胞。這項發現揭示了SH3BP4在病毒透過內吞途徑入侵宿主過程中扮演的重要角色。除了SH3BP4外，部份經篩選的細胞因子，例如ADAM9和TMEM2，相比於感染力相對低的SARS-CoV的RBD，對CoV2-RBD顯示出更強的親和力，表明這些因子於SARS-CoV-2入侵中具有特定作用。此外，研究團隊更發現了偏好與SARS-CoV-2 Delta變異株的RBD結合的因子，有可能進一步增強Delta變異株的入侵能力。 郭玉松教授表示：「本次研究不僅揭示了SARS-CoV-2入侵宿主細胞過程中發揮作用的新宿主細胞表面因子，還發現了整合素在介導病毒內吞中的關鍵作用，為治療新冠奠下新的研究基礎。」

由香港科技大學（科大）工學院領導的一支研究團隊，研發了一種基於液態金屬的仿捕蠅草智能捕食機制的電子邏輯元件。該元件本身具有記憶和計算能力，無需其它輔助電子器件即可如捕蠅草般智能地回應各種刺激序列。這項研究探討的智能策略及邏輯機制為理解自然界中的「智能」帶來嶄新視角，也對「具身智能」的發展提供了啟發。 捕蠅草的獨特捕食機制向來是生物智能領域的一個研究焦點。這個機制令捕蠅草能有效區分各種外部刺激，如單次、雙次刺激，進而區分如雨滴等的環境干擾（單次刺激）及昆蟲（雙次刺激），以確保成功捕獲獵物。此項功能主要是由於捕蠅草的觸毛具有類似記憶和計算的特徵，讓它可以感知刺激和產生動作電位（細胞因受刺激而產生的電信號改變），並在短時間內記著刺激。 由科大電子及計算機工程學系副教授申亞京領導，以及其畢業於香港城市大學的前博士學生楊媛媛博士（現為廈門大學副教授）共同組成的研究團隊，以捕蠅草內部電信號累積/衰減模型為基礎，提出了一種基於液態金屬絲延伸/縮短形變的液態金屬邏輯模組（簡稱LLM）及元件。該元件以氫氧化鈉溶液中的液態金屬絲為導電介質，基於電化學及電毛細效應控制液態金屬絲的長度，進而依據陽極和門極所施加的電刺激調控陰極輸出。研究結果顯示，LLM本身可以記憶電刺激的持續時間和間距，計算多次刺激累積的信號，並表現出類似捕蠅草的超卓邏輯功能。 為展示他們的研究，申教授及楊博士搭建了一套LLM智能決策器件、仿觸毛機械開關、仿葉片柔性電驅動器的人工捕蠅草系統，成功複製並實現了捕蠅草的捕食過程。此外，他們還展示了LLM在功能電路集成、濾波、人工神經等方面的應用前景。這項研究不僅為模擬植物的智能行為提供了見解，也為後續的生物信號模擬器件及具身智能系統研發提供了可靠的參考。 申教授表示：「當提到『人工智能』，一般人想到的都是模擬動物神經系統的智能。然而，在自然界中，很多植物也可以通過特定的材料、結構組合，展示出一定智能。這個研究方向有助我們理解自然界的『智能』，並為構建『類生命智能』提供新的視角和思路。」

由香港科技大學（科大）物理系副教授劉滔教授領導的研究團隊，最近提出了一種探測高頻重力波（high-frequency gravitational waves, HFGWs）的突破性方法，只需利用現時正在運作以及未來建造的天文望遠鏡，便可能在行星磁層中有效地探測高頻重力波。這項研究突破有可能大大提高科學家探測高頻重力波的能力，並促進對早期宇宙和劇烈天文事件的研究。 重力波可由早期宇宙的相變、原始黑洞的碰撞，甚至是高溫粒子的輻射和衰變等事件產生，但重力波效應極其微弱，目前只在相對較低的頻段中利用干涉測量被發現。利用重力波探索天文和宇宙學，仍然非常困難，尤其在1000 赫茲以上的高頻段，干涉測量技術的使用也受到極大限制。 為了解決這個問題，劉滔教授帶領及其博士後研究員張晨博士，與中國科學院高能物理研究所任婧教授合作組成的研究團隊，取得突破性研究結果。研究利用了一個有趣的物理效應，即重力波在磁場中可以轉換為潛在的、可被偵測到的電磁波。若利用行星磁層內的長路徑提高轉換效率，便可產生更多的電磁波訊號。由於這類行星實驗室內信號通量的角分佈廣泛，因此若望遠鏡具有寬視野，探測能力可獲得進一步增強。 這個嶄新概念讓天文望遠鏡化身成重力波訊號的探測器，透過不同天文望遠鏡的合併使用，可以廣泛覆蓋高頻重力波頻率，與天文觀測的電磁波頻率相同（約兆赫茲至10^28赫茲）。這甚至包括很大一部分以前從未探索過的重力波頻段。這項研究對近地軌道衛星探測器，以及木星磁層內正在執行任務的探測器的靈敏度，都進行了初步評估。 這次研究和相關結果已於 3月在《物理評論快報》發表，及後於5月更獲《自然天文學》的重點文章以「以行星大小的實驗室為宇宙學提出新見解（Planet-sized laboratories offer cosmological insights）」為題撰文介紹，強調這項研究對未來研究新型重力波探測技術的重要性。

由香港科技大學（科大）領導的一個國際研究團隊在最近一項研究中發現，人們對科學和宗教的信念主要由他人的話語所塑造，而非由個人的經歷所形成。這項研究將有助於加深公眾理解對氣候變化和疫苗接種等重要社會問題信念形成的過程。 在現代社會，人們普遍更相信科學現象（如氧氣）的存在而非宗教現象（如上帝）的存在，傳統觀點認為這是因為人們認為可以實實在在的體驗到氧氣，而宗教實體則很難被實際觀察到。 由香港科技大學社會科學部研究助理教授馬少聰領導的團隊挑戰了這一傳統觀點。團隊認為，無論是科學認知還是宗教信仰，其主要形成的因素都是由來自他人（如專家或我們周圍的人）的見證或資訊所塑造的，而非個人的親身經驗。 團隊的研究結果强調，他人的言語對人們信仰的形成和對世界的理解具有決定性作用，這與認為親身經驗是形成科學認知的主要因素的觀點恰恰相反。 馬教授說：「雖然個人的親身經歷看似對於我們理解世事有重要影響，但其實我們的理解是深受他人的言語所影響。就像目睹親人患病時，孩子很難自己推測出這是由病毒引致的疾。幌喾，他們反而會更相信他人的話，例如父母的教導，以理解其中的因果關係。因此，這一研究成果將有助於找到向公眾傳達科學信息的最有效方式。通過強調科學證據的可信度和共識，有利於更好促進公眾接受科學事實，尤其是在推廣和研究氣候變化等新興科學話題方面。」 她進一步解釋：「這一洞見對於消除誤導、加強公眾對科學問題的理解和支持至關重要，尤其是在應對氣候變化和接種疫苗等問題上。」 研究團隊通過回顧過去幾十年的實證證據，提出了一個新的理論模型，旨在解釋人們為何會相信不可見實體的存在，如科學中的病菌或宗教中的上帝。 是次研究發現，例如即使人們無法用肉眼看到病菌，但仍然相信它們的存在，是因為醫生和科學家告訴人們病菌的存在。同樣，我們推斷人類會因病菌而生。峭ㄟ^從他人那裡了解到這一因果關係，而非通過個人觀察認識到這一聯繫。 該模型還論證了信源越可信，認同信息的人越多，人們就越有可能相信它。「如果我們身邊很多人都相信氣候變化是真實的，那麼他們的共識就會加強我們對這些認知的信任度，」馬教授表示。

香港科技大學（科大）工學院的研究團隊成功研發了一種可持續及可控的界面熱傳遞策略，有助提升綠色製冷技術於電子設備、太陽能電池板和建築物等應用中的效能。 面對氣候暖化，全球對製冷技術的需求有增無減，世界各地的科學家一直積極鑽研更有效的節能冷卻技術。與需要消耗能量才能運作的「主動冷卻」系統相比，「被動冷卻」依靠自然過程和建築設計方式來散熱，在不耗能或低耗能的情形下保持舒適的室內溫度。這種環保節能的方式對於實現碳中和目標意義重大，因此引起了研究人員的廣泛興趣。 其中一個新興研究領域是使用金屬有機框架材料進行被動冷卻。金屬有機框架是一種多孔材料，可以吸收空氣中的水氣，用於提升室內空間冷卻應用的能源效率。然而，這些材料中的多孔晶體通常具有較低的熱導率，限制了它的傳熱效率。此外，在被動製冷應用中，這些材料通過吸附水進行製冷，其吸附的水分子進一步降低了其有效熱導率。這種限制令金屬有機框架材料難以透過改變其本徵熱物性以提高其冷卻性能。 為了應對這些困難，全球各地的研究人員將注意力轉向調控多孔晶體與其接觸材料之間的界面熱傳遞。他們利用加工納米結構、表面化學修飾和生長自組裝單分子層等多種界面工程方法，以有效增強界面熱導。然而，合成或製備具有精確原子控制的界面層是一項艱巨的任務，限制了這些方法的潛在應用。 針對這個難題，由科大機械及航空航天工程學系周艷光教授帶領的研究團隊，研發了一種可持續且可控的策略，利用金屬有機框架材料中的水吸附來調控接觸材料與典型多孔晶體之間的界面熱傳遞。通過頻域熱反射測量和分子動力學模擬，他們發現接觸材料與多孔晶體之間的界面熱導由於水分子的吸附，從5.3 MW/m2K提升至37.5 MW/m2K，升幅約7.1倍。同時，他們從其他接觸材料與多孔晶體系統中也觀察到有效的增強效果。

A research paper titled “Highly Efficient Cash Sterilization with Ultrafast and Flexible Joule-Heating Strategy by Laser Patterning” by Prof. Mitch LI (Assistant Professor, Division of Integrative Systems & Design) and his research team, in collaboration with University of Strathclyde, was recently published on Advanced Materials Interfaces, an interdisciplinary journal focusing on applied surface and interface-related research blending of physics, chemistry, materials science, and life science.